Pendant des années, le KYC et le KYB ont été conçus autour d’une idée simple : capturer la réalité d’un client à un instant précis. 

Collecter les documents. Vérifier les données. Évaluer le risque. Demander des documents et vérifications supplémentaires. Puis encore d’autres documents. Approuver le client. À partir de ce moment-là, le client est considéré comme “connu”. 

Mais le monde réel ne fonctionne pas ainsi. Les entreprises changent et évoluent en permanence. L’actionnariat se transforme, les dirigeants vont et viennent, les sociétés s’étendent à de nouveaux marchés, et l’exposition au risque évolue elle aussi, parfois de manière subtile, parfois de façon significative. Pourtant, la plupart des processus de due diligence restent ancrés au moment de l’onboarding. Ce qui suit n’est pas un manque d’effort en matière de conformité, mais un décalage croissant entre ce qui est enregistré et ce qui est réel.

Le problème du KYB statique 

Le KYB traditionnel crée une photographie instantanée. Et comme toute photographie, elle commence à vieillir dès l’instant où elle est prise. 

Pour compenser, les institutions s’appuient sur des revues périodiques : annuelles, semestrielles, ou déclenchées par des événements spécifiques. Mais ces revues sont par nature réactives. Elles regardent en arrière, pas en avant, et arrivent souvent trop tard pour refléter des changements significatifs. 

Entre-temps, les équipes travaillent sur des hypothèses obsolètes, avec un résultat bien connu : des sollicitations répétées auprès des clients, des efforts dupliqués entre équipes, des données incohérentes entre systèmes, et une incertitude persistante quant à la fiabilité de la vision actuelle d’une entreprise. 

Le problème ne réside pas dans l’exécution, mais dans le modèle lui-même.

Des instantanés aux profils vivants

Le KYB doit évoluer d’un enregistrement statique vers quelque chose de plus fluide : un profil vivant. 

Ce n’est pas seulement un changement conceptuel, c’est un changement concret. 

Un profil vivant est continuellement mis à jour à mesure que de nouvelles informations deviennent disponibles. Les changements de propriété, de structure ou d’exposition au risque sont intégrés au moment où ils se produisent, et non plusieurs mois plus tard. Les sources de données externes, les mises à jour réglementaires et les signaux de surveillance viennent alimenter ce profil au fil du temps, créant une représentation plus précise et plus actuelle de l’entreprise. 

Au lieu de se demander : “cela a-t-il été vérifié ?”, la question devient : “est-ce toujours vrai ?”. 

Ce changement transforme fondamentalement la manière dont les entreprises et les équipes conformité opèrent aujourd’hui : il réduit le besoin de collectes de données répétées, améliore la qualité de la prise de décision, et permet une fonction conformité plus réactive, alignée sur le rythme du monde des affaires moderne. 

L’étape suivante naturelle : une identité d’entreprise gérée par le client 

Si le KYB devient un profil vivant, une question plus fondamentale émerge : 

Qui doit le maintenir ? 

Aujourd’hui, cette responsabilité repose presque entièrement sur les institutions financières et autres entreprises réglementées. Chaque acteur construit et maintient sa propre version du profil d’une entreprise pour chacun de ses clients, reproduisant souvent les mêmes efforts à travers tout l’écosystème. 

Pourtant, l’entité qui connaît réellement le mieux l’entreprise, et qui a le plus intérêt à maintenir ses informations exactes et à jour, c’est l’entreprise elle-même. 

C’est là que le concept d’identité d’entreprise gérée par le client commence à prendre forme. 

Au lieu d’être reconstruite à répétition par différentes institutions, l’identité d’entreprise devient un actif détenu et maintenu par le client. Les informations sont mises à jour à la source, et non redécouvertes en aval. Les changements de structure, d’actionnariat ou de documentation peuvent être enregistrés une seule fois, puis réutilisés partout où cela est nécessaire. 

Pour que cela fonctionne, ce profil a besoin d’un véritable contenant. Un wallet d’identité d’entreprise (Reusable KYB) fournit cette structure : un environnement sécurisé et persistant où les données d’identité, les documents, les informations sur l’actionnariat et les statuts de vérification sont réunis dans un ensemble cohérent. Ce profil n’est pas statique ; il évolue dans le temps, maintenu directement par l’entreprise et consulté par les institutions lorsque nécessaire. 

Plutôt que de repartir de zéro à chaque processus d’onboarding, les institutions interagissent avec une source de vérité déjà existante et continuellement mise à jour.

Un changement déjà en cours

Le passage d’un KYB statique à des profils vivants n’est pas une théorie imaginée, cela est déjà en train de se produire. 

Les régulateurs poussent vers une surveillance plus continue. Les institutions investissent dans de meilleures infrastructures de données. Les clients sont de plus en plus réticents face à des processus d’onboarding répétitifs. Et surtout, la réglementation elle-même commence à reconnaître la nécessité de cadres d’identité numérique plus structurés et réutilisables. 

En Europe, eIDAS 2.0 marque une étape majeure dans cette direction. En introduisant les wallets d’identité numérique et en établissant des standards pour une identité fiable et réutilisable au-delà des frontières, ce cadre pose les bases de modèles d’identité persistants, portables et contrôlés par leur détenteur. Si les premiers efforts se sont principalement concentrés sur l’identité individuelle, l’attention se tourne désormais naturellement vers l’identité des entreprises. 

Ensemble, ces évolutions convergent dans la même direction. Le KYB ne peut plus être traité comme un événement ponctuel. Il devient une capacité continue : une approche qui reflète la réalité mouvante des entreprises et qui, de plus en plus, est gérée au plus près de la source. 

Les profils KYB vivants constituent la fondation de cette transformation.

Ce qui rend le Reusable KYB possible

Si le KYB évolue vers un profil vivant, continuellement mis à jour. Pourquoi cela devient-il possible aujourd’hui, alors que cela ne l’était pas auparavant ? 

Car l’idée, en elle-même, n’a rien de révolutionnaire. Les institutions ont toujours su que les données d’entreprise évoluent : changement d’actionnariat, évolution des équipes dirigeantes, variations de risque, mises à jour des listes de surveillance AML, ou encore obsolescence naturelle des informations au fil du temps. 

Le problème n’a jamais été conceptuel. Il a toujours été opérationnel, ainsi qu’un défi technique à relever pour dépasser le statu quo. Maintenir une vision précise et actualisée d’une entreprise, sans submerger les équipes conformité ni frustrer les clients, a longtemps été considérée comme trop coûteux et pratiquement impossible à mettre en œuvre

Et cette pression est loin de diminuer. 

Un rapport publié en 2025 par TheCityUK, en collaboration avec PwC, révèle que les coûts liés à la conformité réglementaire représentent désormais plus de 13% des dépenses opérationnelles.

Dans le même temps, l’enquête mondiale sur la conformité montre que 71% des entreprises s’attendent à ce que leurs grands projets de transformation digitale nécessitent l’implication des équipes conformité au cours des trois prochaines années. 

Autrement dit, la conformité n’est plus une fonction de support. Cela fait déjà un moment qu’elle ne l’est plus. Elle devient désormais une composante centrale de la manière dont les institutions se développent et passent à l’échelle. 

Pourtant, une grande partie du KYC et du KYB repose encore sur un modèle construit autour de saisies manuelles, de revues périodiques et d’efforts dupliqués. 

Jusqu’à récemment, il n’existait tout simplement pas d’alternative réellement viable.

Le rôle de l’IA pour rendre et maintenir le KYB “Reusable” 

Ce qui change véritablement la donne, ce n’est pas simplement l’accès à davantage de données, mais la capacité à traiter, structurer et maintenir ces données de manière continue. 

C’est là que l’intelligence artificielle prend tout son sens, non pas comme une fonctionnalité “tendance” ou un gadget, mais comme un mécanisme central de traitement des données qui rend le Reusable KYB opérationnellement viable. 

Dès l’onboarding, l’IA répond à l’une des plus grandes sources de friction : la collecte des données. Au lieu de demander aux clients de saisir manuellement de grands volumes d’informations, les données peuvent être extraites des documents, validées auprès des registres officiels, puis structurées automatiquement. Ce qui nécessitait auparavant de multiples échanges peut désormais être réalisé plus rapidement, avec davantage de cohérence et moins d’erreurs. 

Mais le changement le plus important intervient après l’onboarding. 

L’IA permet l’ingestion et l’interprétation continue de nouvelles informations. Les changements dans les registres d’entreprise, les évolutions d’actionnariat, l’exposition à des sanctions ou encore l’apparition de nouveaux signaux de risque peuvent être détectés et intégrés au profil de risque du client au moment même où ils surviennent. 

C’est toute la différence entre un KYB périodique et un KYB continu. 

Et l’ampleur de cette transformation n’est plus théorique. Les travaux de Mckinsey & Company en 2025 sur l’IA agentique dans la lutte contre la criminalité financière décrivent des opérations KYC où un seul analyste peut superviser des dizaines d’agents IA, avec des gains de productivité mesurés en multiples. Boston Consulting Group rapporte des résultats similaires, avec des institutions utilisant l’IA générative pour réduire les coûts KYC et accélérer considérablement le traitement des dossiers. 

Cela ne se limite pas à améliorer l’efficacité. Cela supprime la contrainte principale qui rendait le Reusable KYB impraticable jusqu’ici.

Du retraitement à la détection du changement 

Pendant des années, le KYC et le KYB ont été construits autour de la répétition : collecter les données, les vérifier, les stocker… puis recommencer lors du prochain cycle de revue. 

Un modèle de Reusable KYB, rendu possible par l’IA, change complètement cette logique. 

Lorsque les données sont maintenues et structurées en continu, les institutions n’ont plus besoin de collecter et vérifier les mêmes informations à répétition. Elles peuvent se concentrer sur ce qui a changé, plutôt que de retraiter ce qui n’a pas changé. 

C’est un changement subtil, mais fondamental. 

Le KYB passe ainsi d’un processus de reconstruction à un processus de maintenance. 

Sur le plan opérationnel, cela réduit les coûts et la complexité. Du point de vue du risque, cela améliore la visibilité en alignant les processus de conformité avec la manière dont les entreprises évoluent réellement.

Et du point de vue client, cela supprime l’une des sources de friction les plus persistantes dans les services financiers : devoir fournir les mêmes informations, encore et encore. 

Pourquoi ce moment est décisif

Si cette transformation se produit maintenant, c’est parce que plusieurs barrières tombent simultanément. 

Les données sont aujourd’hui plus accessibles et mieux structurées qu’il y a dix ans. La puissance de calcul rend le traitement continu viable. Et l’IA est désormais capable d’interpréter et d’agir sur ces données à grande échelle. 

Dans le même temps, l’environnement externe devient plus dynamique. Les récentes données sur la fraude et la criminalité financière montrent une utilisation croissante de techniques pilotées par l’IA, des cycles d’attaque plus rapides et des structures d’actionnariat de plus en plus complexes.

Dans ce contexte, le Reusable KYB n’est plus seulement une amélioration progressive de l’efficacité.  

C’est une exigence de viabilité business.