L’enrichissement des données : un levier stratégique pour une prévention efficace

Dans un environnement où les volumes de données explosent, la pertinence prime sur l’abondance. L’enrichissement des données permet d’extraire des informations cruciales à partir de sources brutes, offrant ainsi une vision affinée et exploitable pour détecter les comportements frauduleux. Il ne s’agit pas seulement d’ajouter des données, mais de les structurer intelligemment pour qu’elles révèlent leur pleine valeur. 

La gestion des risques est avant tout une question de données

L’efficacité d’un dispositif anti-fraude repose sur la qualité et la disponibilité des informations utilisées. Avoir accès aux bonnes données, au bon moment et sous le bon format est un impératif. Ces informations peuvent inclure des éléments variés comme les coordonnées téléphoniques, les adresses emails, les identifiants bancaires ou encore des signaux transactionnels. 

Chez RollingFunds, nous allons au-delà de la simple agrégation de données : nous sélectionnons rigoureusement les meilleures sources. Grâce à un réseau de fournisseurs spécialisés, validés par notre équipe interne experte en fraude et conformité, nous garantissons des données fiables et exploitables pour renforcer la sécurité des transactions B2B. 

Combiner signaux propriétaires et données tierces pour une détection avancée

Notre approche repose sur la complémentarité entre nos signaux propriétaires (analyse des comportements et des appareils) et des données tierces enrichies. Cette combinaison permet de dresser un tableau précis du risque et d’optimiser la détection des anomalies. L’objectif n’est pas d’accumuler des volumes excessifs de données, mais d’identifier les signaux les plus pertinents pour une prise de décision éclairée. 

Rendre les données exploitables : une priorité chez RollingFunds

Pour que les données jouent pleinement leur rôle dans la lutte contre la fraude, trois éléments fondamentaux doivent être réunis : 

  • Performance : La qualité des données et de leurs fournisseurs est essentielle. Nos principaux indicateurs de succès incluent l’amélioration du taux de conversion, la réduction des rétrofacturations et l’optimisation des processus manuels. Nous sélectionnons nos fournisseurs sur la base de leur efficacité avérée, garantissant ainsi des données exploitables et impactantes.
  • Curations : Toutes les données ne se valent pas. Dans un monde saturé d’informations, il est crucial de savoir trier l’essentiel. Chez RollingFunds, chaque source de données est rigoureusement sélectionnée et validée par notre équipe d’experts en conformité et en fraude, garantissant une fiabilité maximale. 
  • Personnalisation : Chaque entreprise a des besoins spécifiques. C’est pourquoi nous proposons des solutions adaptées : accès à nos données enrichies via une API ou configuration de règle sur-mesure grâce à notre tableau de bord intuitif. Nous fournissons les outils, vous gardez le contrôle.

La clé : une approche holistique des signaux 

Prenons l’exemple d’un fraudeur ayant volé un téléphone. Il pourrait réussir une vérification basée uniquement sur le numéro de téléphone, voire sur le nom et l’adresse si ces informations ont été compromises. Mais en croissant d’autres signaux – comme l’e-mail ou l’appareil utilisé – nous pouvons identifier des incohérences et bloquer la fraude en amont. 

Détecter la fraude revient à chercher une aiguille dans une botte de foin. C’est là que l’IA intervient : en analysant de vastes volumes de données, elle repère les anomalies avec une précision accrue. Mais comme toute science des données, son efficacité repose un élément clé : la qualité des informations traitées. 

La science des données a besoin d’accès aux bonnes informations

Pour identifier une aiguille dans une botte de foin, les data scientists doivent pouvoir explorer les bons jeux de données. Pourtant, l’accès aux informations essentielles reste un défi. La plupart des plateformes de gestion du risque et de la fraude se contentent de fournir un score de risque, sans nécessairement partager les données sous-jacentes qui permettraient d’affiner l’analyse. 

Un profil de risque unique exige des données adaptées

Chaque entreprise fait face à des risques spécifiques. Les équipes de data science internes sont souvent les mieux placées pour développer des modèles prédictifs sur mesure, mais elles se heurtent à un obstacle majeur : l’accès à des données pertinentes et de qualité reste limité. 

RollingFunds : un accès structuré aux meilleures sources de données 

Chez RollingFunds, nous avons sélectionné des fournisseurs de données rigoureusement évalués pour leur performance, leur qualité et leur capacité à offrir des jeux de données adaptés aux besoins spécifiques de chaque entreprise. Nous permettons ainsi à nos partenaires d’exploiter pleinement la puissance des données pour anticiper et lutter efficacement contre la fraude. 

Notre couverture mondiale des données permet d’effectuer des vérifications d’identité, d’IBAN, d’UBO et de sanctions, garantissant ainsi une conformité renforcée et une gestion des risques optimisée. Grâce à un enrichissement continu des informations, nous aidons nos clients à répondre aux exigences réglementaires et à produire des rapports conformes aux attentes des régulateurs.

Justifiez votre investissement en toute transparence

Convaincre les décideurs de l’importance d’un investissement en matière de lutte contre la fraude peut s’avérer complexe. Grâce à notre expertise et à nos solutions enrichies, nous vous aidons à démontrer la valeur ajoutée d’une approche fondée sur des données fiables et exploitables. 

Prenez une longueur d’avance avec RollingFunds 

La fraude évolue constamment, devenant toujours plus sophistiquée. Pour ne pas subir, il faut anticiper. Avec RollingFunds, vous bénéficiez de données enrichies et d’analyses précises qui vous permettent d’identifier les menaces en amont, de réagir plus vite et d’agir plus intelligemment. Mettez les données au service de votre stratégie et gardez toujours une longueur d’avance.